医学检验基础教研室召开课程改革专题研讨会

5月14日，医学检验基础教研室在科教综合楼313会议室召开课程改革专题研讨会。会议以“数智赋能·创新驱动·提质增效”为主题，重点围绕人工智能与医学检验深度融合、基础与临床课程整合、实验实训体系重构等核心议题展开深入研讨。

直面教学痛点，系统梳理问题

会上，分析了当前教学中存在的突出问题：课程整合度不足，基础课程与专业课程相对独立；形态学教学资源陈旧，验证性实验占比高达70%；人工智能相关内容薄弱，与行业前沿发展存在差距；考核评价方式单一，形态学考核脱离真实临床场景。

聚焦课程重构，推出系列改革举措

针对上述问题，各课程组提出了切实可行的改革方案：《医学检验与转化医学》课程新增“人工智能与转化医学”章节，引入真实组学数据集，指导学生课堂实践机器学习模型的构建与验证；《医学血液及体液学与检验》课程重组原两门课程内容，引入深度学习算法自动分类白细胞、识别异常细胞，开展“学生与AI比赛判断细胞形态”的趣味教学。《医学免疫学与检验》课程构建“三阶螺旋式”融合课程体系，以真实临床病例串联基础理论与检验技术知识点；《医学病原生物学与检验》课程优化学时分配，实现理论课与实验课同步平行实施，并借助AI虚拟仿真平台还原高成本实验项目。

达成改革共识，明确行动方向

经过充分讨论，教研室在以下方面形成共识：优先建设数字化形态学资源库与AI辅助教学系统；打破基础与专业、理论与实验之间的壁垒，将验证性实验比例降至40%以下；建立与附属医院的常态化协作机制；推动考核方式向过程性与能力导向转型。

医学检验基础教研室将以此次研讨会为契机，积极推进课程改革，着力培养具备临床思维、创新能力及人工智能素养的新时代检验人才。