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数智融合・创新驱动——药学院化学教研室教研室召开AI赋能课程教学改革专题研讨会

发布日期:2026-06-23    作者:叶廷秀     来源:    点击:


为推动人工智能与化学课程深度融合,提升课程教学质量与育人实效,近日,药学院教工第四党支部、化学教研室全体教师在知行楼2-203以“数智融合・创新驱动——探索AI在医学院校化学课程教学中的应用”为主题,组织开展专题研讨会。李黎明副校长到会指导,我院张亚楠副院长参加会议。

本次研讨会活动围绕明确AI技术在化学课程教学中的应用场景与实施路径,研讨智能备课、虚拟实验、个性化学习等AI赋能教学改革方案,形成可落地、可推进的课程改革行动计划。会议按化学课程痛点与AI赋能方向解析、课程建设专题研讨、AI赋能学生科研能力培养三个环节展开讨论。

在化学课程痛点与AI赋能方向环节,与会教师结合化学课程抽象性强、实验操作要求高、学情差异大等教学难点,梳理传统教学在资源供给、实验安全、因材施教等方面的局限,聚焦AI在知识可视化、实验模拟、学情分析、精准辅导等领域的赋能价值,明确了理论教学、实验实训、学习评价、科研引导四大应用方向。

课程建设研讨环节中,老师们围绕智能备课、个性化学习等重点改革举措展开深入交流。大家一致认为,应依托AI工具构建智能备课资源库,提升教案、课件、习题设计效率;借助虚拟仿真实验平台破解高危实验、耗材受限、操作标准化等难题,强化学生实验安全意识与操作规范性;运用AI学情分析系统实现个性化学习路径推送,针对学生特点定制分层教学内容,推动“教—学—评”一体化闭环落地。

在AI赋能学生科研环节,参会人员探讨了将AI技术融入化学课程科研训练的具体模式,提出依托分子模拟、数据挖掘、文献智能分析等工具,引导学生开展基础化学与医学交叉课题研究,提升学生创新思维与科研实践能力,助力医学人才培养质量提升。

李黎明副校长对本次研讨会的研讨内容和组织形式给予充分肯定,并指出课程建设需紧跟产业需求,动态优化课程内容,并借助AI工具完善课程建设。药学院副院长张亚楠指出,任课教师需细化实施举措,明确推进步骤,进一步完善课程建设,全面提升课程教学质量。

本次教研活动凝聚共识、明确了AI赋能化学课程教学的实施框架,细化了课程改革任务清单,形成了可落地的课程改革行动计划。下一步,教研室将以此次研讨会为契机,稳步推进AI与化学教学深度融合,以数智创新驱动教学提质,为培养高素质医学、药学专业人才筑牢基础。

药学院化学教研室AI赋能课程教学改革专题研讨会议

安排表

一、会议主题

数智融合·创新驱动——探索AI在医学院校化学课程教学中的应用。

二、会议时间与地点

时间:2026 年6月10 日14:30-17:00

地点:知行楼2-203

三、会议目标

1、明确AI技术在化学课程教学中的应用场景与路径;

2、研讨AI赋能教学的具体改革方案

(如智能备课、虚拟实验、个性化学习等);

3、形成可落地的课程改革行动计划。

四、参会人员

厦门医学院副校长 李黎明

厦门医学院教务处

药学院副院长 张亚楠

化学教研室全体老师及实验员

五、会议议程安排

研讨顺序

内容及流程

主发言人

化学课程痛点与AI赋能方向

1、化学教研室当前教学难点分析(如有机化学反应机理抽象、实验安全风险高、学生学习差异大等);

2. AI技术如何解决上述问题(如虚拟仿真实验、智能答疑、个性化学习路径推荐);

3. 初步改革思路框架。

叶廷秀

课程建设研讨

AI+理论教学:如何利用AI优化课件制作、知识点讲解(如生成式AI辅助教案设计);

2. AI+实验教学:虚拟仿真实验的开发与落地(如化学反应动态模拟、实验操作纠错系统);

3. AI+学习评价:智能作业批改、学情诊断与个性化反馈机制;

4. AI+课程资源:知识图谱构建与数字化教材开发。

各课程

负责人

AI赋能学生科研

引导学生利用AI开展实验设计

袁伟

总结

与会领导点评


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