采购询价公告

现面向全国进行询价采购，邀请全国各地合格供应商进行报价。

一、项目名称：《长期照护师》智慧课程建设项目

二、采购内容：

序号	采购标的名称	数量	单位	采购项目概况	预计采购时间	备注
1	《长期照护师》智慧课程建设	1	批	该项目需实现智慧课程设计与规划、课程专属AI环境搭建、课程图谱建设服务、AI工作台教学应用、任务引擎设计、课程门户、数据分析、课程运行推广等功能	2026年3月

三、项目参数：详见附件2

四、报价人资格要求：

1、报价人具有独立承担民事责任的能力，具有有效的营业执照。

2、报价人必须具有履行合同所需的技术实力及售后服务能力。

3、报价人应具有良好的银行资信和商业信誉,没有处于被责令停业，财产被接管、冻结及破产状态。

4、本次报价不接受联合体报价，中标项目不允许转包。

5、报价采取人民币报价（含增值税，运费，等全部费用）。

6、报价人必须提供营业执照等资格证书复印件并加盖公章，并承诺保证提供的一切资质证明都是合法有效的。

7、所报价产品规格及质量须满足本次采购的技术质量要求，必须符合国家相关标准。

8、提供完整的售后服务承诺。

五、报价截止时间：

报价截止时间2026年2月15日（北京时间）

六、联系方式：

联系人：吴老师

联系方式：0592-5953800邮箱：jxjy@xmmc.edu.cn

七、报价文件及样品递交方式：

报价文件需正本1份加盖公章后（后附格式）扫描于报价截止时间之前发送至电子邮箱。

附件1：报价文件

附件2：《长期照护师》智慧课程项目参数

厦门医学院继续教育学院

2026年2月4日

附件1：报价文件

一、报价表；

报价表

单位：人民币元

序号	采购标的名称	数量	单位	总价	备注
1	《长期照护师》智慧课程建设	1	批

二、法定代表人身份证或法定代表人授权委托书；

三、营业执照；

四、售后服务承诺；

附件2：

《长期照护师》智慧课程项目参数

一、服务内容

	序号	服务内容	内容简介	数量
1	智慧课程设计与规划	1.理念普及、一对一培训、教学使用场景培训。	1套
2	课程专属AI环境搭建	1.通用大语言模型对接 2.课程AI知识库建设 3.课程AI问答库建设 4.课程专属助教训练 5.课程学习助手开通	1套
3	课程图谱建设服务	1.课程图谱设计 2.知识图谱建设与应用 3.问题图谱建设与应用 4.课程思政图谱建设与应用 5.能力图谱建设 6.自定义图谱建设 7.知识点微课建设与应用 8.基于知识图谱的数智驱动数据分析与统计 9.移动端知识图谱应用	1套
4	AI工作台教学应用	1.AI教案 2.AI课件 3.AI写作 4.★AI出题 5.★Al批阅 6.★AI学情分析 7.个性化学习路径推荐 8.智能推荐资源 9.文献阅读 10.视频理解 11.章节内容智能审查与文本纠错 12.作业智能查重 13.视频智能分析 14.智能翻译 15.公式识别 16.课程内容不懂智能驱动 17.智能推送薄弱点及资源 18.智能化分层 19.AI试卷质量分析 20.★A1实践 21.★AI科研助手	1套
5	任务引擎设计	1.以能力培养为导向的任务设计，适配多种教学模式 2.任务功能模块配置 3.学生任务学习 4.任务运行达成数据统计	1套
6	课程门户	1.智慧课程门户搭建 2.智慧课程门户展示 3.知识图谱展示与应用 4.AI知识库展示 5.课程虚拟展厅展示 6.教学设计展示 7.课程运行数据统计分析	1套
7	数据分析	1.学情统计&图谱统计 2.知识点统计 3.课程数据总览	1套
8	课程运行推广	1.运行培训方案 2.运行推广方案	1套

二、技术指标

（一）智慧课程设计与规划

本项目因定制化程度较高，为充分满足实际教学需求，在最终报价前需与采购方及授课教师进行深入沟通，明确具体要求。在此基础上，将制定详细的总体建设方案，开展同类课程的调研分析，并提出课程质量提升的具体建议，进而完成智慧课程设计方案的全面梳理。该方案经采购方审核确认后，将由供应商组织实施。具体包含：

1.分析同类课程的教学内容重构与组织方式，包括知识点的选取、编排顺序以及知识体系的完整性和连贯性。

2.研究同类课程的教学方法和手段，如课堂讲授、实践教学、小组讨论、案例分析等的运用情况及效果。

3.了解同类课程的考核方式，包括考试形式、作业布置、项目评估等，评估其对学生知识掌握和能力提升的促进作用。

4.分析同类课程在“人工智能+课程”方面的探索，为本校课程的优化提供参考和借鉴。

（二）课程专属AI环境搭建

为保障项目成果与采购目标的一致性，投标人应重点关注技术参数中的重点条款及“演示项”要求。所有报价供应商均须在投标文件中书面承诺：中标后，将严格按照采购人提出的技术要求，对全部演示项进行贴合课程实际教学需求的现场操作演示，并接受采购人及课程建设教师的审核确认。演示内容须经采购人书面认可后，中标供应商方可推进后续项目实施工作。具体包含：

1.通用大语言模型对接

根据学校配置，完成指定通用大语言模型或多个通用大模型对接。

2.课程专属AI知识库训练（需演示）

2.1在线课程自我训练

2.1.1支持一键同步在线课程，对已有资源进行智能化训练。

2.1.2支持增量同步在线课程，保持与课程内容的一致。

2.2资源上传与训练

2.2.1课程单元内容建设，可编辑视频、文档、图片、音频、图书、公式、符号、附件、网页、动画等。

2.2.2支持导入并编辑内容。

2.2.3★视频上传与播放支持rmvb、3gp、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、mp4、flv、vob、f4v等高清和网络格式。

2.2.4支持2G以上文件上传。支持查看资源上传与训练状态，支持查看训练资源来源。支持按时间范围查看资源上传情况。

2.3 学术文献一键对接训练

2.3.1支持对接文献库，一次性导入不超过30本课程相关书籍，进行训练。

2.3.2支持反复导入。

3. AI问答库建设

建设课程问答库，涵盖常见问题、重点难点问题与拓展性问题，为教师与学生提供即时问题解决支持。同时，问答库应支持智能检索与语义理解，提升答疑效率与精准度。

3.1需求调研与主题确定

3.1.1合作沟通：与课程教学团队进行深入沟通，了解各学科的教学需求、痛点及期望。

3.1.2 主题界定：根据课程设计和师生需求，明确问答库的主题范围。

3.1.3 目标设定：确立问答库的使用目标，如辅助教学、自学辅导、考试复习等。

3.2 问答库数据结构设计

3.2.1 数据结构规划：设计高效的数据存储与检索结构，确保问答对的快速响应与准确匹配。

3.2.2 技术选型：选择适合的人工智能技术框架，如自然语言处理（NLP）引擎，以支持问答对的智能匹配与语义理解。

3.3 问答对收集与验证

3.3.1 内容收集：通过多渠道收集问答素材，包括课程现有资源、电子书、论文、网络资源等。

3.3.2 质量审核：由课程负责人对问答对进行逐条审核，确保内容的准确性、适用性和教育性。

3.3.3 标准化处理：对问答对进行标准化处理，统一格式与表述风格，提高问答库的整体质量。

3.4 实施与测试优化

3.4.1 功能测试：进行全面的功能测试，包括问答匹配准确性、响应速度、用户界面友好性等。

3.4.2 优化调整：根据测试结果及用户反馈，对系统进行必要的优化调整，提升系统性能与用户体验。

3.5 技术支持与更新维护

3.5.1 ▲业务问答支持关联微应用，支持关联本单位的已有应用与自建应用；

3.5.2 ▲支持用户手动上传文档至问答库，上传后系统可对上传的文档进行解析，解析后可智能回答文档相关问题；

3.5.3 ▲支持同步校本网络教学平台已建设的网络课程资料进行智能解析，解析后可围绕课程内容进行人机问答；支持根据用户输入问题进行匹配提示；支持问答无匹配时，提供语义相似度最高的热门问题；支持未知问题回复语自定义设置。

3.5.4 支持根据学科发展及用户需求，定期更新问答库内容，保持问答库的时效性与准确性，跟踪周期至少一学期。支持对系统进行定期维护与升级，修复潜在漏洞，提升系统安全性与稳定性。

4.AI助教问答与资源推荐

提供训练后的AI助教，可提供问答与资源推荐。

4.1 支持多轮对话，可基于上一个问题的回答继续进行后续问答；提问时支持通过语音输入问题；

4.2 ▲提问时支持上传图片通过读取图片内的问题进行提问；

4.3 ▲提问时支持用户上传文档，让大模型围绕此份文档智能回答相关问题；

4.4 ▲支持用户自主选择是否需要大模型回复；

4.5 ▲助教输出的答案支持显示来源，可截取显示与答案有关的原文内容，也可通过来源跳转回原文全文展开学习。

4.6 ▲支持查询图书、期刊等文献，根据用户输入问题推荐相关文献，图书、期刊等推荐文献支持通过在线查看原文、文献传递等途径获取；

4.7 支持针对用户网络课程学习进度和掌握情况，个性化推荐学习资源；

4.8 支持移动端、PC端多种使用渠道。

4.9 ▲AI助教可自动对没有答案的问题描述进行关键词识别并统计聚类，按照关键词问答频率由高到低排序，同时可以批量导出未知问题；支持统计历史会话，可按照时间范围、使用渠道等维度进行筛选，并可查看、导出会话具体内容。

5.课程学习助手开通

主动为学生推荐待办任务，帮助学生分析薄弱知识点针对学生提出的概念性问题，运用苏格拉底对话，为学生进行启发式讲解针对学生上传的复杂题目、电路图、实验数据图进行讲解、解读针对学生上传的文档进行文档理解、总结归纳，生成思维导图。

（三）课程图谱建设服务

1.课程图谱设计

1.1根据课程教学团队需求，完成课程知识图谱设计。通过图谱可视化工具展示课程内容的逻辑结构和知识点之间的关联，帮助学生更直观地理解课程体系，为学生构建更完整的知识网络，培养学生的系统思维能力。

1.2根据课程教学团队需求，完成目标图谱设计。通过分解课程目标、关联知识点、提供融入教学活动与评估建议，实现课程设计、教学实施与学习评价的一致性，保障教学成效，助力课程目标有效达成。

1.3根据课程教学团队需求，完成问题图谱设计，帮助学生梳理问题逻辑，逐步引导学生解决复杂问题。

1.4根据课程教学团队需求，完成课程思政图谱设计。通过标记思政标签，融入课程思政元素，构建课程思政图谱，明确课程中思想政治教育的切入点与实施路径，实现价值引领与知识传授的有机结合。

2.知识图谱建设与应用（需演示）

2.1支持知识点多层级架构建立，生成分类－知识点关系。

2.2支持手动添加、批量导入等方式构建知识图谱。批量导入需支持填写知识点名称、标签信息、认知维度、分类属性、教学目标、知识点说明等信息数据。手动编辑需支持单个修改知识点属性编辑，可批量或单独对当前知识点进行移动。

2.3支持智能导入，用户上传课程大纲、教材或PPT文件等，系统智能识别构建生成知识图谱。

2.4支持本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱，并能够导出excel格式文件。

2.5★支持与教学平台打通，可通过教学平台现有课程章节选择生成章节图谱。

2.6创建图谱支持同步其他课程图谱，支持全量同步或者部分选择同步。支持教学平台所教的课程导入及从教务课程导入功能支持导入知识点之间的关系。

2.7支持AI生成图谱功能，系统可以基于教师已经建设好的网络课程结合AI应用自动生成知识图谱，并支持直接使用生成的图谱，同时支持在生成的图谱上进行自定义化修改。

2.8知识图谱知识点支持说明添加，可添加富文本编辑框、公式编辑等富媒体文本。支持AI生成知识点说明。

2.9★支持知识图谱自定义编辑功能，系统提供至少8种图谱形态，用户可根据课程性质选择合适的图谱形态进行编辑。

2.10具备批量编辑图谱知识点功能，可实现批量对知识图谱知识点进行删除或移动。大纲模式下可实现对知识点进行批量全选设置。

2.11支持知识点之间进行前置关系、后置关系、关联关系的设置；支持额外新增其他自定义关系。

2.12支持给知识点打标签，自定义标签内容，支持同一个支持点标记多个标签。具备附加标签功能，能够实现知识点的分类和标识，支持知识点设定重点、难点以及考点等标签，同时支持用户自定义标签名称。

2.13支持知识点被赋予某一分类属性，包括事实性、概念性、程序性、元认知等。

2.14 ▲支持进行跨课知识点关联，实现不同课程之间知识的聚合联动，关联后可以实现跨课学习并进行专业下多门课程的知识点关联展示应用。

2.15知识图谱显示支持2D和3D展示效果，用户可自主地进行模式切换。

3.问题图谱建设与应用

3.1基于课程知识图谱，建设不少于三层的问题体系，系统提供对每层级问题的定义能力，允许用户添加问题详情及其与知识点的关联。

3.2支持用户可根据教学需求，自定义栏目标题和描述，以适应多样化的教学情境。支持用户对栏目中节点的名称、描述、标签和知识点进行修改，保持内容的时效性和准确性。

3.3支持通过图谱形式展现问题与知识点的关联，使用户能够直观理解知识间的联系。

3.4提供两种子级问题关联方式，包括层级连线和板块关联功能，以展示问题间的层级结构。

3.5支持批量导入问题数据和一键导出问题图谱数据，简化教学资源的准备工作。

3.6支持开启探索模式，模拟学生学习路径，通过问题选择和知识点关联，促进学生的深入思考。在探索模式中，用户被引导将核心问题与子问题连接，形成知识网络，并通过提交与标准答案对比，实现自我评估。（需演示）

3.7支持在探索过程中查看相关知识点并进行相关知识点的知识内容学习，有效提高在探索过程中思考解决问题的能力和获取信息的能力。

3.8系统支持用户在问题图谱讨论区发起新话题，激发学生参与讨论，通过交流深化理解，促进知识共享。

4.课程思政图谱建设与应用

4.1支持自动根据现有的图谱信息生成课程思政图谱的功能。支持将标签为“课程思政”的知识点以花朵的形式呈现，以视觉突出其在课程中的核心地位，同时以花苞的形式展示其他的知识点。

4.3支持搜索功能覆盖知识点、分类和标签，实现全面性，满足用户不同维度的搜索需求。

4.4支持通过点击操作，可深入分类卡片获取详细信息，知识点用户也可以选择开启卡片，直接跳转至微课进行学习，实现知识获取的快速通道。

5.目标图谱建设

5.1系统允许根据不同班级特点定制课程目标，以满足特定教学需求。支持课程目标模板导入/一键导出功能，便于教师对于课程目标可以直观浏览和整理，同时也能有效地和其他工具同时使用。

5.2支持课程目标与知识点进行关联，以展示目标与教学内容的直接联系。

5.3支持以柱状图展示课程目标关联知识点的个数，提供直观的统计信息；

5.4支持以列表形式展示课程目标总数、课程目标名称、课程目标说明、课程目标标签以及所关联的知识点个数，方便用户快速浏览和了解。

5.5支持以图谱形式展示每个课程目标所关联的知识点情况，增强信息的可视化效果。

6.自定义图谱建设

6.1具备自定义图谱功能，可根据个性化的图谱展示进行自定义图谱建设。

6.2提供多种图谱样式，满足教师不同教学场景，供自由选择。

7.知识点微课建设与应用

7.1★支持教师对课程章节内容，包括——视频、音频、文档、图书、章节测验等进行知识点标记，作为知识点教学任务进行设置，方便学生按知识点进行任务学习。

7.3支持按知识点上传资源，并查看知识点关联资源数量，方便教师按知识点管理资源。

7.4知识点卡片须具备资料添加功能，可通过添加资料关联建设知识点下相关课程资料及其他相关资源。

7.5支持多种题型的创建管理，包括单选、多选、填空、判断、简答、名词解析、论述、计算、分录、连线、排序、完形填空、阅读理解、口语、听力等常见题型。

7.6支持在创建或编辑题目时标记每道题对应的知识点标签，并支持按知识点筛选管理题目。支持按模板批量导入题目时导入题目知识点，支持批量编辑题目关联知识点。

7.7题目关联知识点操作时系统支持智能推荐知识点，便于教师快速进行关联操作。

7.8▲支持AI生成学习内容，系统结合AI可根据教师网络课程内容自动生成知识点学习内容，生成的内容可一键加入微课中。

7.9支持错题显示解析以及相关知识点。图谱知识点学习界面支持错题集功能，可将学生学习过程中产生的错题归类到知识点下的错题集中。

7.10支持学生查看课程知识图谱，并查看每个知识点的学习进度情况。

7.11支持学生按知识点进行课程任务学习，观看课程视频，阅读课程资料等。

7.12支持学生按知识点从题库或错题本抽题，逐题自测。支持学生自测时可以设置抽题范围，仅抽当前知识点以及前置知识点的题，避免抽到未开始学习的知识点试题。

7.13★学生端可以查看推荐资源 ，进行拓展学习。推荐资源应基于知识点智能推荐课程、资源、课程思政资源、题目、论文、期刊、图书、互联网资源等。

7.14▲支持精准教学设计功能，可以自定义建设事件，可设置知识点的掌握率及完成率的设置，支持自定义学习路径或者微课资料，支持设置对应的动作；

7.15 支持视频的虚拟剪辑，只需要拖动视频播放的起始点、终止点，就可以将视频文件按照课程的要求剪辑成适当长度，教师还可手动输入时间点，进行视频在线虚拟剪辑。（需演示）

7.16 支持制作富媒体课程，其中包含电子书任务点设置（限制页码范围）和富媒体资源插入（至少包括：视频、电子书、在线录音、章节测验等），并展示富文本编辑器的图文混排效果。插入的PPT内容，必须不需要安装任何插件，在浏览器页面原样展示PPT。（需演示）

7.17 支持视频替换功能，替换学习视频后，不影响学生已产生的学习记录和成绩。（需演示）

7.18对课程建设系统中的视频进行智能分析，自动匹配课程中的知识点，并在视频对应的时间点进行自动打点，同时基于人工智能技术生成知识点词云、思维导图分析并展示；视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。（需演示）

7.19对课程视频进行智能切片，按切片时间点点击可跳转学习对应片段视频；

7.20支持学生对不懂的视频或PDF文档点击“不懂”，触发AI助教及时答疑，页面自动截屏供AI助教分析。

7.21支持学生进入课程、观看视频时进行人脸识别和抓拍。观看视频抓拍支持视频起始、视频播放、视频暂停再播放、视频结束抓拍设置，也支持播放中的定时抓拍，如10分钟抓拍一次和随机抓拍。识别失败支持记录并继续学习和不允许学习的配置。（需要演示）

7.22支持课程考核的试卷导出功能，至少支持A3、A4、B4等版式。支持自定义设置导出试卷模板，包括密封线位置，显示的课程信息，学生信息，考试承诺书等多项内容。（需要演示）

8.基于知识图谱的数智驱动数据分析与统计

8.1支持教师查看知识图谱的知识点建设情况，包括知识点建设率、图谱知识点总数、图谱关联资源知识点数、已设置标签的知识点数、图谱未关联资源知识点数等；

8.2支持查看不同知识点属性概况数据；支持查看图谱资源总数，关联视频、音频、文档、题目及其他类型资源数等；支持查看知识点关联资源数量排行榜。

8.3支持教师查看不同班级的学情数据，包括每个知识点的完成率与掌握率、知识点热度、完成率与掌握率的学情分段人数、学生完成率与掌握率排行情况等数据。

8.4支持教师选择多个不同班级进行学情数据对比，对比内容包括班级掌握率、班级完成率、完成率区间对比与掌握率区间对比等数据。通过班级对比分析，便于教师更好地了解不同班级间的学习差异。

8.5★支持教师依据知识点的属性或分类层级，灵活选取多样的评价维度，进而生成学生或班级画像。

8.6通过统计各维度知识点的完成率与掌握率，精准了解和分析班级或学生的学习状况。

9.移动端知识图谱应用

9.1支持用户通过移动端设备访问知识图谱，实现随时随地的个性化学习。★移动端提供图谱模式、大纲模式和学习地图模式，以适应不同用户的学习偏好和场景需求。

9.2移动端图谱模式下，用户可以选择导航模式或全局模式，分别深入探索或宏观把握知识结构。移动端图谱模式下左侧导航区域以列表形式展示分类和知识点，支持快速定位和子级展开。

9.3支持基于关键字的搜索和模糊匹配，帮助用户迅速找到目标知识点及相关全面信息。

9.4移动端导航模式下，图谱以一种集中的形态展示最高层级的分类或知识点，允许用户通过交互进一步探索其子级和它们之间的联系。

9.5移动端直观展示知识点掌握率和完成率，反映用户个人学习情况。

9.6支持从宏观和微观视角展示用户的知识点掌握情况，并允许与班级整体表现进行比较。

9.7支持查看和该知识点相关的错题集，帮助用户更有针对性地进行复习。

9.8支持点击知识点跳转至微课进行深入学习。移动端微课提供分析、学习内容、自测、资料、错题集、讨论等多功能模块。

9.9用户可以根据个人需求在移动端微课选择自测模式，包括时间限制和题目选择，以创建专属的自测体验。自测功能支持仅从未尝试过的题目中抽取，确保每次自测的新鲜感和有效性。

9.10支持对课程所有资源进行智能安全检测。可通过后台配置关键词、忽略词，便于系统审核时，对关键词和忽略词进行屏蔽与忽略，降低人工审核的错误率。

9.11多维度审核：支持针对文本、图片、文档、课程进行在线审核，审查资源中是否包括多类敏感违规文本或图片。

9.12文本纠错：对日常公文、网站文章等多类型来源的文本进行自动化、智能化的纠错校对，快速识别拼写、语法、搭配、机构名称等问题并给出提示和纠错建议。

（四）AI工作台智慧教学应用

指导老师应用AI工具，在备课、教学、学习、教研、科研、评价等全流程深度融合，实现数字素养提升，并实现AI赋能的“师/生/机”深度交互教学模式改革。具有AI教案、AI生成PPT、AI智能写作与校正、章节视频与文档AI解析、AI智能出题、公式识别、作业智能查重、AIGC检测、文献阅读、视频理解、智能翻译、资料查询助手等AI工具应用于教学。

1.AI教案

1.1教师输入教学材料或关键词，AI自动生成教案，并支持教师借助写作助手进行再次编辑。

1.2支持教师补充所教层次、适合的教学风格，形成更加具有个性化的教案。

1.3支持一键导出教案，并且支持按学校教案模板导出。

2.AI课件

2.1通过输入PPT内容要求，AI智能生成PPT大纲

2.2支持教师在线直接编辑生成的大纲内容

2.3支持AI自动根据大纲生成PPT，教师可以进行在线编辑或下载

2.4支持选择PPT模板场景、设计风格、主题颜色，生成个性化PPT

3.AI写作

3.1老师可以向AI写作助手提出需求，点击“生成”，写作助手会根据要求智能生成相应的内容，老师点击保存可以将内容输出到章节编辑页面上

3.2老师可进行文本修改、删减或排版

3.3在章节编辑页面，选中内容可进行AI改写、扩写、续写、简写、翻译等操作

4.AI出题

4.1支持教师通过知识点、输入文本、上传附件文档和视频、选定章节等多种方式，搭配补充出题要求说明，由AI自动生成相应试题。AI系统可以自动生成对应的题目并且不限制教师使用次数。（需演示）

4.2支持多种题型，题型包括选择题、填空题、简答题等，以便满足不同类型考题的需求

4.3教师可以根据课程内容和学生水平，将生成的题目添加到题库。并随时使用这些题目进行测验、考试或者课堂练习。

4.4支持设置出题要求，比如：适用年级、难易度、题目偏向等。

4.5支持教师在线编辑调整AI生成的试题，也可以一键加入题库，组成作业考试发布给学生，并且支持跨课程使用生成的题目。（需演示）

4.6★支持AI口语测评题出题、听力题AI语音生成。教师可以输入需要学生跟读的文本，学生通过系统录制跟读的音频，系统将对录音进行语音分析评估其完整度、准确度和流利度，并给出针对性的评分和反馈意见。

4.7★AI程序题出题，支持AI自动对学生提交的代码进行评分和反馈。AI会根据预先设定的评分标准和规则，对学生提交的代码进行自动评分，包括代码质量、逻辑正确性、语法规范等方面，AI可以分析代码的复杂度，指出可能存在的改进空间，帮助学生提高代码的效率和可读性，程序题提供可支持代码运行环境支持学生提交代码在线运行。

5.★AI批阅

5.1使用先进的AI技术，能够批阅学生的主观题、论述题、小论文等。

5.2对参考答案和学生答案进行分词处理和语法分析，以便计算词语和语句的相似度，从而量化学生答案与标准答案的匹配程度

5.3支持利用语义相似度计算结果给出学生相应的得分，通过深度学习等技术来模拟人类对语义相似度的判断，从而更准确地评估学生的答案质量。

5.4系统可以根据教师设置的得分点来匹配得分，确保评分符合标准化要求，同时满足教学目标和评价体系。

5.5支持智能批阅程序题。

5.6支持智能批阅口语题。

5.7支持从结构、内容、语言等6个大维度，12～16个细分维度进行打分，并给出推荐总分。

5.8AI批阅系统不仅提供整体评价，还支持对精彩句子进行点评，并给出提升建议。

5.9支持揪出学生作文中的错别字，提供修改建议，帮助学生提高写作水平。

6.★AI学情分析

6.1支持智能呈现班级整体知识点分析数据，提供个性化学习路径。

6.2可查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等。支持按知识点查看每个知识点的关联学习资源数、平均完成率、平均掌握率、课程资料数、课程资料人均阅读情况等。

6.3基于AI学情分析，可由AI生成学情分析画像，减轻教师学情分析压力，提升效率。

6.4针对班级学情数据进行分析，将班级学生分布自动划分为发展层、期望层、跃进层、提高层，并给出具体的教学建议，帮助教师开展精准教学。

6.5支持根据平台学生整体学习数据及专项数据，或者上传excel文档，教师可自定义分析维度，AI自动进行学生学情分析并提供建议提醒。

6.6支持多班对比分析：对多个班级的数据进行深度分析，洞察每个班级的独特学情，为教育决策提供科学依据。

6.7支持内置常见问题：智能解答，即刻响应。精准识别并预测用户常见问题，提供即时、精准的智能回复。

6.8支持图表产出：引入多种统计图表，包括饼图、散点图、面积图、箱线图等，提供丰富的数据可视化选项，帮助教师把握数据背后的趋势与洞见。

7.个性化学习路径推荐

7.1为学生智能化推荐个性化学习路径，呈现路径中各知识点掌握率

7.2基于知识点的学习，智能化分析学生学习进度与掌握情况，掌握率高于90%的知识点在学习路径上不再显示

7.3★基于错题智能推荐薄弱知识点

8.智能推荐资源

根据需求，可通过问答方式由AI助教提供智能化资源推荐，通过关键词识别，智能化挖掘呈现相关联学术资源，包含期刊、图书等内容，助力学生复习相关知识、扩展学习的深度与广度。

9.文献阅读（需演示）

9.1根据原文内容支持随机生成并显示默认问题，可通过点击默认问题或自定义输入问题查看回复，平台通过匹配向量之间的相似性，支持文字、表格等多种输出格式；

9.2支持点击词云查看人物、机构、地名在原文出现次数、页码以及原文信息，快速了解原文的重点和主题；

9.3★通过对原文的分析，支持按照章节提取关键信息，生成摘要列表；

9.4★通过对原文的分析将复杂的概念和关系可视化，支持按照脑图或markdown格式切换查看，帮助知识整理和信息归纳；

9.5★通过对原文的分析，支持按照章节查看系统生成的相关试题，试题可以章节为维度进行筛选，生成的试题均为本章节相关内容试题；

9.6支持原文在线预览，支持目录检索、全文检索。

10.视频理解

10.1支持自定义上传视频，AI智能分析生成“智能速览”，总结视频摘要、片段摘要。

10.2智能分析视频中的发言人，按发言人统计发言百分比、发言段落，以时间轴形式展示。

10.3根据视频随机生成问题，可通过点击默认问题或自定义输入问题开展机器问答，平台通过匹配向量之间的相似性；

10.4★支持点击词云查看实体出现次数、时间段以及视频文本信息，快速了解视频的重点和主题；

10.5★通过对视频的片段分析将复杂的概念和关系可视化，支持按照脑图或markdown格式切换查看，帮助知识整理和信息归纳；

10.6★通过对视频片段的分析，支持按照片段查看系统生成的相关试题，生成的试题均为本视频相关内容试题。

10.7智能生成视频字幕，随视频播放自动轮播，支持对字幕内容二次编辑。

11.章节内容智能审查与文本纠错

支持实现文字自动校对，包括错字、漏字、缺字、多字、语法、错误、语义错误等都可以实现自动校对标注。

12.作业智能查重

12.1比对基础库中的数据包含图书、报纸、期刊、网络文档等多种文献类型；支持选择不同的比对库，包含全部全文比对库、图书全文比对库、非图书全文比对库、法律法规比对库、自建库选择进行检测。（需演示）

12.2每万字的检测需在数秒内完成，并在10分钟内提供检测报告；

12.3支持30M以上的TXT、DOC、PDF、DOCX、ZIP、RAR多种格式以及非加密文档的上传检测；支持ZIP、RAR压缩包形式上传（大小需在50M以内）；

12.4支持点击选择文件上传文档或者将50字以上、1万字以下的文本直接粘贴到文本框中进行检测；

12.5支持根据上传的检测文献生成检测报告，支持查看在线报告，也支持批量下载全部检测报告、批量下载PDF报告；

12.6用户可下载PDF报告（简洁报告、全文检测报告）和HTML报告（综合评估、相似片段、全文对比）进行查看和打印，（PDF报告和HTML报告均提供相似度检测专用印章）；

12.7▲支持查看最密集相似段、密集相似段、非密集相似段；

12.8▲支持按文献类型查看典型相似图书列表、典型相似报纸列表、典型相似期刊列表、典型相似网络文档列表，支持在检测结果中，单独查看两两文献的比对结果。

13.视频智能分析

13.1对课程建设系统中的视频进行智能分析，自动匹配课程中的知识点，并在视频对应的时间点进行自动打点

13.2基于人工智能技术生成知识点词云分析并展示

13.3支持视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。

14.智能翻译

14.1▲支持用户自行上传文件进行双语翻译（文件至少为10MB内无加密PDF文件）。

14.2支持单语切换：一键切换阅读模式。在开启“同步滑动”的情况下，实现页面同步跳转，方便阅读；

14.3支持查词定位：原文、译文阅读界面均支持文章内容的精准查找定位，支持高亮显示和大小写区分，方便用户通过关键词快速检索文章内容；

14.4支持页码定位：支持用户通过上下滑动进行定位，同时支持输入页码调试定位；

14.5支持调整阅读比例：支持自动缩放、实际大小、适合页宽以及100%、125%、150%的页面调整；

14.6▲支持开启划词翻译功能，选中原文、译文文本并翻译；

14.7支持演示（全屏）模式。

15.公式识别（需演示）

教师录入公式后，系统自动将图片公式分析出来并可转换为latex公式。

16. ▲课程内容不懂智能驱动

学生观看视频或课件时，点击屏幕右侧“不懂”按钮，智能触发AI助教，并将不懂的页面自动截屏，由AI答疑解惑。

17.智能推送薄弱点及资源

17.1根据每个学生的错题和知识点掌握率，自动为学生进行薄弱知识点的辅导，可以根据学生错题和知识点掌握率优先推送薄弱知识点相关的题目。

17.2▲支持生成相似题、变式题的个性化练习，帮助学生加强知识点理解。

18.智能化分层

针对班级学情数据进行分析，将班级学生分布自动划分为发展层、期望层、跃进层、提高层，并给出具体的教学建议，帮助教师开展精准教学。

19.AI试卷质量分析

19.1支持从题型题量、难易度、知识点覆盖以及题目质量等多个关键维度，对试卷质量进行深入、细致地评估，提供相应建议。

19.2▲支持根据AI推荐知识点，给题目一键关联知识点，健全知识图谱建设；老师可以进行AI【一键换题】操作，快速获取更优质、更合适的题目，提高试卷编撰效率和质量。

20.AI实践

学科教学体系中，实践教学是培养应用型人才的核心模块，尤其在医学、心理学等强实操性领域具有不可替代性。AI实践是一种融合智能技术与教学场景的任务型学习方式，支持教师根据教学目标配置不同类型的实践任务。

20.1支持预设任务内容、评分标准与评估视角等多项任务信息

20.2支持学生在系统引导下完成练习、提交作品或多轮互动

20.3系统可记录学生过程、提供智能评分反馈，帮助教师高效开展教学管理

20.4★支持情景对话型任务

以“情景驱动”为核心的AI互动练习形式，支持教师设置具体情境、任务要求与交互目标，引导学生在设定情境中与AI展开多轮对话，逐步推进任务完成。

20.5★支持上传作品型任务

上传作品任务适用于学生提交作品型成果，如实验图片、图文混排文档等。支持教师在任务中明确作品要求，设置评估角色与评分标准，结合实际教学目标和评分标准，对学生提交内容进行评阅与打分反馈。

20.6支持学习阶梯型任务（需演示）

学习阶梯是一种层层递进的任务设计方式，围绕一个核心问题，支持教师预设多个认知维度。学生需逐步作答、逐层推进，答对当前层级的问题后，才能解锁下一层，实现“按维推进、层层深入”的学习过程，帮助学生在实践中锻炼逻辑、分析与综合能力。

20.6.2支持知识设置一个简明、明确的标题，便于学生理解任务内容

20.6.3支持选择“阶梯闯关”和“主干生长”任务类型

20.6.4支持设置阶梯闯关（客观题主导）实践，适用场景：聚焦知识点分层拆解、基础概念逐个突破的考核场景。以单选题/多选题/填空题拆分维度知识点，要求学生逐维攻克，确保基础概念掌握扎实，适配阶段基础检测、知识点梯度巩固。

20.6.5支持设置主干生长（主观题主导）实践，适用场景：面向多维度知识整合、复杂问题综合解决的考核场景。学生以主观推导作答后，系统检测等维度覆盖度，对缺失维度知识点生成定向追问，推动知识补漏，适配综合应用题训练、思维漏洞精准修复。

20.6.6支持设置一个任务中最核心的探究疑问，明确学生需聚焦解决的本质问题，指引思考与探究的关键方向

20.6.7支持围绕核心问题，拆解出的具体考核角度（如知识认知、原理推导、操作实践等层面），明确从哪些维度评估学生对核心问题的掌握深度与广度（一个任务至少设置一个考核维度；至多设置五个考核维度）

20.6.8支持在每个考核维度下，需添加具体知识点，支持从课程知识点中勾选，或按需自定义填写添加，精准定位该考核维度涉及的知识范畴（一个维度至少添加一个知识点；至多添加五个知识点）。

20.6.9支持用于界定题目难度的层级划分，提供“简单、较为简单、适中、较为困难、困难”五个等级选项，可根据考核需求及对应知识点的掌握要求选择，以匹配出题难度

20.6.10▲支持选定知识库后，AI大模型将从该知识库中匹配相关内容并结合核心问题、考核维度、知识点作为出题依据。

20.6.11★任务结束后，可生成学习质量评估报告，报告包含本次任务得分、各维度学习情况、高频错误知识点、学习建议及相关资源

20.7★支持口语通练

口语通练是一种基于AI对话的实践任务，支持教师指定测评语言，构建任务目标与对话要求，学生以交互式的对话，模拟真实的口语对话情景。结合大模型功能，是对学生理解、表达、听力、发音能力全方位的锻炼。

21. AI科研助手

21.1 ▲AI科研智能问答

21.1.1支持自定义切换多个学科智能体，每个智能体可绑定多个 AI知识库与大模型；支持自定义智能体名称、图标、角色定位与使用场景描述。

21.1.2 智能体回答内容支持溯源引用来源，确保回答可信；支持灵活选择多种大模型；支持设置提示词，定义智能体角色行为和问答风格。

21.1.3 支持问答式检索，直接以问题形式获取文献推荐或答案摘要；支持检索结果加入阅读清单与 AI解读功能。

21.2 AI学术追踪

21.2.1 支持用户自定义研究兴趣、学术期刊、学者、学术顶会等信息进行AI追踪，系统自动筛选并推送相关的最新优质文献。支持用户通过自然语言输入具体兴趣追踪最新学术文献。支持对推荐文献快捷引用，支持 APA、MLA、 GB/T7714 等引用格式；支持勾选多篇推荐文献进行多文献对话，支持对多篇文献提供观点对比、研究方法对比、结论对比、摘要总结。（需演示）

21.2.2系统自动构建用户画像，基于用户兴趣偏好与历史行为进行内容推荐；推荐内容支持加入阅读清单、课题知识库。

21.2.3 ★支持冷启动机制，帮助新用户快速匹配感兴趣内容。

21.3 AI学术对话

21.3.1 ▲支持对学术追踪的内容进行AI总结；支持AI快速解读关注领域的最新科研动态，便于用户快速及时了解最新文献、大批量文献；AI 速读支持提取文章结构（研究方法、结论、贡献等）并生成摘要，支持一键生成关键要点，支持生成脑图。

21.3.2 ▲支持对单个 AI 知识库进行 AI 对话；支持对期刊、学者进行AI对话，以交互方式使用户快捷了解期刊或学者某方面研究内容。

（五）任务引擎设计

1.以能力培养为导向的任务设计，适配多种教学模式

能根据教学团队需求协助教师设计课程任务，课程任务类型不限，如项目任务、问题驱动任务、实践任务等，帮助老师掌握基于任务引擎创设学生为中心、高阶能力培养为导向的综合任务设计，体现教学模式，同时激发学生的学习兴趣，培养解决实际问题的能力并强化跨学科融合与协作学习，鼓励学生通过团队合作解决复杂问题，提升综合素养。

2.任务功能模块配置

2.1支持新建、编辑、发布、管理和删除任务，并针对任务数据进行自定义排序、指定、创建文件夹进行归纳；

2.2.▲支持AI生成任务，提高老师任务创建效率。

2.3▲支持按照章节，教案，文本三种方式AI生成任务基本信息和任务点内容，简化老师任务设计工作，提高任务的建设质量。

2.4支持点击新建任务，跳转至任务编辑页面，进行基本信息编辑和任务设计工作；

2.5支持编辑任务基本信息，包括任务名称、任务封面、任务介绍和选择任务标签，任务标签支持对接数据源，按照单位设置展示标签内容；

2.6支持切换标签页跳转任务设计页面，添加分组，添加任务点和设置闯关达标条件；

2.7▲支持在任务的分组下添加任务点，任务点类型包括：视频，文档（笔记），课程，章节，知识点，线下课堂，线上课堂，主题讨论，AI实践，作业，测验，自测，问卷，审批，任务，自定义等17种类型；

2.8▲支持直接添加当前课下资源和当前登录用户的其他课程资源到任务下，同时支持点击添加跳转到指定页面进行资源添加；

2.9▲支持在任务点上设置闯关条件，学生需要达到任务点设置的完成条件才能够学习下一个任务点，不同类型任务点闯关条件不同；

2.10▲支持在任务分组上设置组间闯关条件，学生需要达到组间闯关设置的完成条件后才能够学习下个分组，不同类型任务点闯关条件不同；（需演示）

2.11▲支持在任务设计上设置达标标准，学生完成达标标准后，整个任务学习完成，学生可以领取相应的任务达标证书；（需演示）

2.12针对视频、文档、线上课堂、线下课堂、主题讨论、问卷、审批、自定义类型任务点，增加“成绩”按钮，方便教师录入线下教学成绩；

2.13针对自定义类型任务点，增加“签到”按钮，方便老师发放签到给学生；

2.14▲任务中可插入PBL教学：支持开展分组教学活动，支持多种分组方式，包含固定分组、自选分组、组长建组、随机分组、面对面建组、不分组等分组方式；（需演示）

2.14活动支持教师评价、组内评价、组间评价、自评等多种评价相结合，支持分项评分指标设置；

2.15课程成绩权重支持分组任务明细分配，不同活动可设置不同考核权重。

2.16▲支持针对单个任务点设置“是否选学”开关，开启后学生可自主决定是否学习，同时学习成绩不作任务闯关和任务达标的参考项；

2.17▲支持针对任务点开启高阶闯关模式，使不同成绩学生后续学习的内容不一样，满足教师个性化教学的场景；

2.18▲任务引擎支持选课功能，支持教师选择部分资源作为任务包，学生选择部分任务点进行选择性学习；

2.19支持评价功能，教师可设置评分权重/指标，评分方式等信息，学员提交任务点后，以学生自评，互评，教师评多种方式进行评价。

2.20▲用户完成任务设计后，支持点击发布按钮，支持任务选择班级、分组、个人进行任务发布工作；

2.21支持任务克隆功能，支持克隆给自己和克隆给他人两种方式，提高任务的复用性；

2.22支持针对任务进行报名设置工作，教师可以选择开启报名，报名需要填写信息，报名需要审批三种方式，邀请学生报名任务，同时支持查看报名信息。

3.学生任务学习

3.1支持学生点击个人空间－我的任务查看我的任务列表，支持学生点击课程－任务查看我的任务

3.2点击进入学习，支持学生查看任务的基本信息，达标情况和解锁情况

3.3支持点击达标按钮，查看学生当前的达标情况

3.4任务设置发放证书后，任务达标后支持点击证书按钮，进行证书查看、下载操作

3.5支持切换不同类型的学习路径（列表模式、框架模式、图谱模式），方便学生个性化学习

3.6支持学生点击任务点进行学习，学习后返回任务详情，支持学生查看自己任务点的最新完成情况和待完成分组、任务点的解锁情况

4.任务运行达成数据统计

4.1学情分析页面展示学生、任务点数据和概览统计情况，方便教师一键明确学生和任务点的完成情况；

4.2▲支持督学，有督学和批量督学按钮，支持针对不满足学习进度的学生、单个学生、多个学生进行发放督学通知，督促学生学习。

4.3提供移动端应用功能，教师可以通过移动端进行简单的任务管理工作；

4.4学生可以通过移动端进行任务学习、查看达标状态、查看证书的工作。

（六）课程门户建设

1.智慧课程门户搭建

支持建设专有课程域名，进行课程门户搭建。PC门户配置功能支持用户自定义模块布局，支持拖拽式调整同一模块内不同栏目的位置，支持用户自定义对页面背景、音乐、主题色及简体或繁体字的转换设置。每一个模块内的数据来源均支持人工配置；可以是外部数据接入，也可以直接从数据中心抽调。（需演示）

2.智慧课程门户展示

2.1课程门户展示课程整体建设内容，教师团队、教学设计、课程章节、知识图谱、问题图谱、证书图谱、能力图谱、教学运行、AI知识库、AI应用。

2.2支持对课程门户进行二次编辑，课程基本信息，包含课程名称、封面、宣传片、主讲教师、教师团队、学时学分、课程说明等。

2.3支持编辑课程简介，展示课程所属院校、专业、教师团队详情等信息。

3.知识图谱展示与应用

支持展示课程知识图谱，查看多种图谱模式，包含但不限于关系图谱、思维导图模式、学习路径、问题图谱等，展示课程目标图谱、问题图谱。

4.AI 知识库展示

支持展示知识库总数、资源总数、知识切片总数、问答对总数，动态展示、拓展资料、趣味测试，动态播放知识库资源。

5.课程虚拟展厅展示

展示虚拟展厅建设内容，可进入虚拟展厅浏览，与智能体交互。

6.教学设计展示

6.1支持对课程章节、小结进行数据统计，按章节展示知识图谱任务点资源及课程资料。

6.2支持用课程－课程目标－课程知识点3层架构，展示智慧课程知识体系。支持2D\3D模式切换、全屏播放及页面缩放。

7.课程运行数据统计分析展示

7.1支持对课程建设、运行数据进行详情分析，包含教师团队、学生人数、知识点资源数、知识点属性、知识点学情统计等。

（七）数据分析

1.学情统计&图谱统计

1.1支持用户能深入分析学习情况和图谱数据，以优化教学和学习策略

1.2支持探索每个知识点在班级中的平均表现，并在不同班级间轻松切换，以获得全面的视角

1.3支持将学情统计的快照保存为图像，便于回顾和分享

1.4支持在学情统计中检索节点，帮助用户快速定位特定节点的完成率/掌握率

1.5图谱统计功能从多维角度对课程的宏观理解、对知识点的深入分析，以及用户自定义的探索路径

1.6课程总览提供了一个多维度的课程视角，包括知识点、资源、任务点、资料和评估活动的统计

1.7★课程总览支持创意的词云形式，展示学习中的热门知识点，直观地反映学习的重点和热点

1.8知识点学习情况分析通过图形化的方式，提供班级学习的整体视图，包括完成率和掌握率

1.9支持对知识点掌握情况深入分析，同时展示学生知识点掌握率和知识点完成率的前五名，以此凸显学习成效的佼佼者

1.10支持全面审视所有学生的数据，提供两种不同的视角来观察这些数据：从知识点出发或从学生个体出发

1.11按知识点统计支持展示每个知识点关联学习资源、班级平均掌握率、班级平均完成率、关联资料数、课程资料人均阅读数，同时支持查看该知识点详情页面

1.12通过知识图谱的形式，用颜色进行区分来展示知识点的完成度和掌握度，让数据的呈现更加生动和直观

1.13从学生个体的视角，支持提供了包含基本信息和学习表现的综合视图

1.14支持按人统计点击学生详情，提供列表和知识图谱两种形式，展示每个知识点的完成情况，包括完成率和掌握率

2.知识点统计

2.1分类卡片综合展示关键信息，如标题、描述、知识点及其资源和标签概览，提供非任务点与任务点的数量统计

2.2用户可通过点击卡片进入详情页面，页面细分为六个核心部分，全面覆盖分类的各个方面

2.3分类简介与导航提供分类的标题和说明，并允许用户在同层级分类间轻松切换，以促进不同分类间的比较和对照

2.4知识点与资源关联展示知识点数量及其关联的资源总数，揭示知识点的内容丰富度

2.5知识点微课入口支持以列表形式展示知识点标签，并允许一键跳转至相关微课，增强学习的直接性和便捷性

2.6知识点标签支持展示分类下所有知识点的标签数量，包括考点、重点和难点，以助于用户识别关键学习领域

2.7支持利用饼图展示子级知识点的不同属性分类，如事实性、概念性等，以视觉化手段辅助理解

2.8知识点建设情况支持通过水位图展示知识点资源的关联情况，反映知识点的建设进度

2.9知识点建设情况支持以柱状图形式展示每个知识点的关联资源数量，提供资源分配的视觉比较

2.10支持以班级为单位，展示不同班级之间的知识点平均掌握率和知识点平均完成率，反映学习成效和掌握程度

2.11支持展示分类资源归属并将关联分类的资源归纳至列表，同时按章节、作业/考试、课程资料等板块进行展示

2.12支持展示班级资源差异化视图，展示不同班级的专属资源，并允许用户根据班级切换视图，以适应不同教学需求

3.课程数据总览

提供课程数据总览，能多维度查看课程数据分析，基础数据、课堂报告、学情统计、学生成绩、学习监控。

3.1基础数据包含学生人数、学习任务、班级、作业、考试、课堂活动、讨论区话题数；

3.2教学建设情况统计分析，含课程章节、课程资料、知识库、题库建设数据分析；

3.3AI使用情况统计分析，含AI应用和AI指令建设数量，调用情况，AI分析题目数、AI生产资源数、AI智能体会话数等；

3.4学习监控包括学生成绩、学生学习进度、教学预警、知识点、资源、任务点、资料和评估活动的统计分析及导出；

3.5课堂报告分析及导出。

（八）课程运行推广服务

1.服务内容

1.1提供一套完整的运行培训方案，包括但不限于课程平台操作培训、教学方法与课程内容融合培训、学员互动与反馈机制培训等，确保参与课程运行的教师、工作人员等能快速熟悉并高效开展课程运行工作。

1.2提供一套运行推广规划方案，方案要明确课程推广的团队组织架构、推广流程、推广方法等，以系统、科学地推动课程在目标群体中的传播与应用。

2.服务要求

2.1运行培训方案需具有针对性和可操作性，培训形式可灵活采用线上直播、录播课程、线下工作坊等多种方式，培训内容应结合课程实际特点和运行需求进行设计。

2.1.1免费提供针对老师的至少2次总计不低于6学时的课程建设、教学运行及在线开放课程的课程运行的培训，也可根据采购人的要求，由集中组织培训。

2.1.2讲解课程制作流程及各阶段主要工作内容。如：智慧课程顶层设计、智慧课程制作流程、智慧课程实施思路等。

2.1.3专门技术人员对采购人相关人员，包括技术人员及操作人员针对硬件及软件的操作使用、日常维护及简单故障排除，免费进行培训。使负责教学的老师和技术负责人员能够完全熟练地掌握硬件软件系统的操作和日常维护。

2.1.4培训后采购人使用人员能独立操作；培训内容包括基本操作使用、各种软件安装调试及使用、图像和数据处理、常见故障及解决办法等。确保被培训人能熟练操作和使用。

2.1.5培训结束后如遇到技术问题我方随时提供相应的技术指导。

2.2运行推广规划方案须具备创新性和可行性，能结合当前教育行业发展趋势和目标受众特点，制定出切实有效的推广策略。